# Лабораторная работа №5.

## Задание

Реализовать умножение двух больших квадратных матриц

## Ход выполнения

- Реализовать алгоритм перемножение матриц для потокового выполнения
- Адаптировать алгоритм для параллельного выполнения:
- Разделить данные на чанки, сохранив корректность вычислений

## Технологии
- `numpy`: библиотека для работы с многомерными массивами и матрицами в Python.
- `multiprocessing`: модуль Python, предоставляющий возможность создания и управления процессами, что позволяет реализовать параллельные вычисления.

## Ход работы

- `sequential_multiply_matrix`: Функция выполняет последовательное умножение двух матриц. Перед умножением производится проверка на возможность выполнения операции. Результат сохраняется в новой матрице.

- `parallel_multiply_matrix`: Функция выполняет параллельное умножение двух матриц, разделяя работу между указанным числом процессов. Также производится проверка на возможность умножения матриц. Результат сохраняется в новой матрице.

- `perform_multiplication`: Вспомогательная функция, используемая в параллельном умножении. Каждый процесс выполняет умножение только для своего "куска" матрицы.

## Результаты

![](screens/Screenshot_1.png)

## Ссылка на видео

https://drive.google.com/file/d/18GxoovYjWLUAOhtsORBzBUByu4HdIeY8/view?usp=sharing