### Задание: 
***
Эссе по вопросам:

* Зачем сложные системы пишутся в распределенном стиле, где каждое отдельное приложение функционально выполняет только ограниченный спектр задач?
* Для чего были созданы системы оркестрации приложений? Каким образом они упрощают/усложняют разработку и сопровождение распределенных систем?
* Для чего нужны очереди обработки сообщений и что может подразумеваться под сообщениями?
* Какие преимущества и недостатки распределенных приложений существуют на Ваш взгляд?
* Целесообразно ли в сложную распределенную систему внедрять параллельные вычисления? Приведите примеры, когда это нужно, а когда нет.

### Ответ: 
***
Сложные системы, такие как социальная сеть ВКонтакте, часто пишутся в распределенном стиле, потому что это позволяет эффективно масштабировать систему и обеспечивать высокую отказоустойчивость. Каждое отдельное приложение или сервис выполняет только определенный спектр задач, что делает их более легкими для разработки и сопровождения.

Системы оркестрации приложений были созданы для упрощения разработки и сопровождения распределенных систем. Они позволяют координировать работу различных сервисов, управлять и мониторить процессы взаимодействия между ними. Оркестрация приложений может значительно упростить развертывание и масштабирование системы, но в то же время может добавить сложности в ее поддержке.

Очереди обработки сообщений необходимы для передачи данных и задач между компонентами распределенной системы. Они обеспечивают асинхронное взаимодействие между компонентами и гарантируют надежную доставку сообщений. Под сообщениями может пониматься любая информация, которую нужно передать от одного компонента к другому.

Распределенные приложения имеют свои преимущества и недостатки. Одним из преимуществ является возможность масштабирования системы и обеспечение высокой доступности. Однако, сложность разработки и поддержки распределенных систем выше, чем у централизованных, и требует более глубоких знаний в области распределенных вычислений и сетей.

Внедрение параллельных вычислений в сложную распределенную систему может быть целесообразным в определенных случаях. Например, если система работает с большим объемом данных, параллельные вычисления могут ускорить обработку. Однако, в некоторых случаях, внедрение параллельных вычислений может добавить сложности и не привести к значительному увеличению производительности.