## Задание
Кратко: реализовать умножение двух больших квадратных матриц.

Подробно: в лабораторной работе требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный. В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков, каждый из которых будет выполнять умножение элементов матрицы в рамках своей зоны ответственности.

### Ход работы
**Последовательный алгоритм**

public static int[][] multiplyMatricesSequential(int[][] matrix1, int[][] matrix2) {

int rows1 = matrix1.length;

int columns1 = matrix1[0].length;

int columns2 = matrix2[0].length;

        var matrixResult = new int[size][size];
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            for (int j = 0; j < size; j++) {
                for (int m = 0; m < size; m++) {
                    matrixResult[i][j] += matrix1[i][m] * matrix2[m][j];
                }
            }
        }
        return matrixResult;
Параллельный алгоритм
public static int[][] multiplyMatricesParallel(int[][] matrix1, int[][] matrix2) {
int rows1 = matrix1.length;
int columns1 = matrix1[0].length;
int columns2 = matrix2[0].length;

        var matrixResult = new int[size][size];

        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(nThreads);
        int blockSize = size / nThreads;

        for (int i = 0; i < nThreads; i++) {
            int startRow = i * blockSize;
            int endRow = (i + 1) * blockSize;
            if (i == nThreads - 1) {
                endRow = size;
            }

            int finalEndRow = endRow;
            executorService.submit(() -> {
                for (int row = startRow; row < finalEndRow; row++) {
                    for (int col = 0; col < size; col++) {
                        for (int m = 0; m < size; m++) {
                            matrixResult[row][col] += matrix1[row][m] * matrix2[m][col];
                        }
                    }
                }
            });
Результат
Была проверка времени выполнения алгоритма для матриц размером 100х100, 300х300, 500х500 с разным количеством потоков.
![sreenshot](screen.png)

Из данных скриншотов видно, что в случае с матрицей 100х100 последовательный алгоритм работает лучше, чем параллельный, в других случаях наоборот.

Для остальных матриц параллельный алгоритм работает лучше, а также увеличение кол-ва потоков уменьшает время выполнения алгоритма. (хотя в случае матрицы 100х100 - сильно увеличивает)

Видео: https://disk.yandex.ru/d/zeVdy1b0mC79cQ