# Лабораторная работа №4 - Работа с брокером сообщений

Изучение проектирования приложений при помощи брокера сообщений.

# Задачи

Необходимо выбрать предметную область и разработать следующие приложения:
* Publisher. Программа, которая создаёт один exchange с типом fanout. Программа должна раз в секунду генерировать сообщения в журнал событий согласно вашей предметной области. Например, событие "пришёл заказ" или "сообщение от пользователя" или "необходимо создать отчёт".
* Consumer 1. Программа, которая создаёт под себя отдельную не анонимную (!) очередь (queue) (то есть имя queue НЕ пустая строка), создаёт binding на exchange и начинает принимать сообщения (consume). Программа должна обрабатывать сообщения 2-3 секунды. Можно реализовать через обычный Thread.Sleep (для C#).
* Consumer 2. Аналогично Consumer 1, только сообщения необходимо обрабатывать моментально. Только имя очереди должно отличаться от Consumer 1.
Далее необходимо собрать и запустить приложения одновременно по одному экземпляру.

Сделать в отчёте вывод о скорости обработки consumer-ами событий от publisher-а. Для этого можно посмотреть заполненность созданных очередей. А для этого можно использовать скриншот из RabbitMQ Management UI.

Запустить несколько копий Consumer 1. Проверить заново заполненность очередей через UI.

# Запуск

Проект запускается в ide просто по нажатию у питон файла на функцию мейн.
Нужно последовательно запустить функцию мейн у файлов app.py, consumer1.py, consumer2.py.
Очередь сообщений запускается такой командой
docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3-management

# Описание работы:
Развернули два приложения
Сервисы используем из предыдущей работы
Предметная область - врачи и пациенты

1. Consumer 1 - врач 1:
2. Consumer 2 - врач 2:

Оба врача принимают пациентов.

Flask-приложение с RabbitMQ, использующего библиотеку pika для publisher и для consumers. 
Надо обязательно вызвать метод publish, иначе никакого приема пациентов не начнется.
Приложение Flask (app.py), для источника пациентов (publisher) и двух врачей-потребителей (consumer1.py и consumer2.py). 
Запускаем приложение Flask и обоих потребителей запускаем отдельно в разных терминалах. 
Consumer ы будут прослушивать сообщения, опубликованные publisher ом.
<p>
    <div>Главное приложение источник приема пациентов</div>
    <img src="screens/img.png" width="650" title="Главное приложение">
</p>
<p>
    <div>Прибытие пациентов</div>
    <img src="screens/img_1.png" width="650" title="Прибытие пациентов">
</p>
<p>
    <div>RabbitMQ</div>
    <img src="screens/img_2.png" width="650" title="RabbitMQ">
</p>
<p>
    <div>Врач 1</div>
    <img src="screens/img_3.png" width="650" title="Врач 1">
</p>
<p>
    <div>Врач 2</div>
    <img src="screens/img_4.png" width="650" title="Врач 2">
</p>
<p>
    <div>Отчет ui</div>
    <img src="screens/img_5.png" width="650" title="Отчет ui">
</p>


# Ссылка на видео
https://disk.yandex.ru/i/-6Ecl5T28IGmFA