antonov_dmitry_lab_5_ready

This commit is contained in:
DmitriyAntonov 2023-12-05 13:01:36 +04:00
parent a4a35b5529
commit d3c914ad38
8 changed files with 104 additions and 13 deletions

View File

@ -0,0 +1,91 @@
# Лабораторная работа №5 - Вспоминаем математику или параллельное перемножение матриц
Изучение параллельного умножения матриц
# Задачи
Кратко: реализовать умножение двух больших квадратных матриц.
Подробно: в лабораторной работе требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный
(задание со * - реализовать это в рамках одного алгоритма). В параллельном алгоритме предусмотреть
ручное задание количества потоков (число потоков = 1 как раз и реализует задание со *), каждый из
которых будет выполнять умножение элементов матрицы в рамках своей зоны ответственности.
Сделать несколько бенчмарков последовательного и параллельного алгоритма на умножение двух матриц
размером 100x100, 300x300, 500x500 элементов.
# Запуск
Проект запускается в ide просто по нажатию у питон файла на функцию мейн.
Нужно последовательно запустить функцию мейн у файлов simple_app.py, benchmark.py.
# Описание работы:
Развернули два приложения
1. Приложение 1 - веб приложение для умножения матриц
2. Приложение 2 - консольное приложение для сравнения эффективности работы алгоритмов.
Первое приложение дает нам возможность умножить матрицы, получить результат в интерактивном режиме
с указанием используемого алгоритма и с указанием размера матрицы.
В программе предусмотрена возможность задания количества процессов для распараллеливания.
Используется библиотека python multiprocessing.
На рис 3 видно, что с использованием параллельного алгоритма скорость обработки увеличивается довольно
существенно. Но оптимальная скорость достигается при кол-ве потоков = кол-ву потоков процессора
У меня их 16.
<p>
<div>Форма веб приложения для указания парметров умножения матриц</div>
<img src="screens/img.png" width="650" title="Форма веб приложения ">
</p>
<p>
<div>Результат умножения в интерактивном режиме</div>
<img src="screens/img_1.png" width="650" title="Результат умножения">
</p>
<p>
<div>Сравнение бенчмарков</div>
<img src="screens/img_2.png" width="650" title="Сравнение бенчмарков">
</p>
<p>
<div>Параллельное умножение в коде</div>
<img src="screens/img_3.png" width="650" title="Параллельное умножение">
</p>
* Время обычное: 0.43517565727233887 с
* Размер матрицы: 100x100
* Время обычное: 11.15409231185913 с
* Размер матрицы: 300x300
* Время обычное: 53.64867091178894 с
* Размер матрицы: 500x500
* Размер матрицы: 100x100
* Время параллельное: 0.582118034362793 с
* Потоков: 2
* Размер матрицы: 300x300
* Время параллельное: 6.083630800247192 с
* Потоков: 2
* Размер матрицы: 500x500
* Время параллельное: 26.892888069152832 с
* Потоков: 2
* Размер матрицы: 100x100
* Время параллельное: 0.9034981727600098 с
* Потоков: 16
* Размер матрицы: 300x300
* Время параллельное: 2.9237937927246094 с
* Потоков: 16
* Размер матрицы: 500x500
* Время параллельное: 10.55041241645813 с
* Потоков: 16
* Размер матрицы: 100x100
* Время параллельное: 1.5674595832824707 с
* Потоков: 32
* Размер матрицы: 300x300
* Время параллельное: 4.185227394104004 с
* Потоков: 32
* Размер матрицы: 500x500
* Время параллельное: 11.912990808486938 с
* Потоков: 32
# Ссылка на видео
https://disk.yandex.ru/i/I_1oUuNTveYUdg

View File

@ -66,13 +66,13 @@ def benchmark_parallel(size, num_threads):
if __name__ == "__main__": if __name__ == "__main__":
sizes = [300] sizes = [100, 300, 500]
threads = [2, 16, 32] threads = [2, 16, 32]
#
# for size in sizes: for size in sizes:
# sequential_time = benchmark_sequential(size) sequential_time = benchmark_sequential(size)
# print(f"Время обычное: {sequential_time} с") print(f"Время обычное: {sequential_time} с")
# print(f"Размер матрицы: {size}x{size}") print(f"Размер матрицы: {size}x{size}")
for thread in threads: for thread in threads:
for size in sizes: for size in sizes:

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 25 KiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 68 KiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 56 KiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 63 KiB

View File

@ -4,12 +4,12 @@
<meta charset="UTF-8"> <meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Matrix Multiplication</title> <title>Умножение матриц</title>
</head> </head>
<body> <body>
<h1>Matrix Multiplication</h1> <h1>Умножение матриц</h1>
<form action="/multiply" method="post"> <form action="/multiply" method="post">
<label for="matrix_a">Matrix размер:</label> <label for="matrix_a">Размер матриц:</label>
<input type="text" name="matrix_a" required><br> <input type="text" name="matrix_a" required><br>
<label for="operation_type">Как умножить:</label> <label for="operation_type">Как умножить:</label>

View File

@ -4,15 +4,15 @@
<meta charset="UTF-8"> <meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Matrix Multiplication Result</title> <title>Результат</title>
</head> </head>
<body> <body>
<h1>Результат</h1> <h1>Результат</h1>
<p>Matrix A:</p> <p>Матрица A:</p>
<pre>{{ matrix_a }}</pre> <pre>{{ matrix_a }}</pre>
<p>Matrix B:</p> <p>Матрица B:</p>
<pre>{{ matrix_b }}</pre> <pre>{{ matrix_b }}</pre>
<p>Result:</p> <p>Результат:</p>
<pre>{{ result }}</pre> <pre>{{ result }}</pre>
<a href="/">Назад</a> <a href="/">Назад</a>
</body> </body>