done!

sergeev_evgenii_lab_8/README.md

@@ -0,0 +1,39 @@
+# Лабораторная работа № 8. Как Вы поняли, что называется распределенной системой и как она устроена?
+
+**Задание**
+
+Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами (пожалуйста не пользуйтесь гуглом :) ) на тему 
+"Устройство распределенных систем". А помогут Вам в этом вопросы из списка:
+
+1. Зачем сложные системы (например, социальная сеть ВКонтакте) пишутся в "распределенном" стиле, где каждое отдельное
+приложение (или сервис) функционально выполняет только ограниченный спектр задач?
+2. Для чего были созданы системы оркестрации приложений? Каким образом они упрощают / усложняют разработку и 
+сопровождение распределенных систем?
+3. Для чего нужны очереди обработки сообщений и что может подразумеваться под сообщениями?
+4. Какие преимущества и недостатки распределенных приложений существуют на Ваш взгляд?
+5. Целесообразно ли в сложную распределенную систему внедрять параллельные вычисления? Приведите примеры, когда
+это действительно нужно, а когда нет.
+
+**Эссе**
+
+Распределенные системы, такие как социальные сети, применяются для обеспечения масштабируемости и улучшения 
+отказоустойчивости. В них каждое отдельное приложение или сервис выполняет ограниченный спектр задач, что упрощает 
+управление и обеспечивает лучшую гибкость. Это позволяет легко масштабировать отдельные компоненты и добавлять новые
+функции, не нарушая работу всей системы.
+
+Системы оркестрации приложений созданы для управления сложностью распределенных систем. Они автоматизируют 
+развертывание, масштабирование и управление приложениями, обеспечивая консистентность в среде с множеством компонентов.
+Оркестраторы, такие как Kubernetes, упрощают разработку, но могут также вносить дополнительные сложности, требуя 
+понимания их концепций и настроек.
+
+Очереди обработки сообщений играют ключевую роль в обмене данными между компонентами. Они обеспечивают асинхронное 
+взаимодействие, устраняя проблемы времени выполнения и обеспечивая более надежную и масштабируемую связь между сервисами.
+
+Распределенные приложения обладают преимуществами в масштабируемости и отказоустойчивости, но сталкиваются с вызовами 
+в поддержке согласованности данных и сложностью отладки. Однако, при правильном проектировании, они способны
+обеспечивать высокую производительность и доступность.
+
+Внедрение параллельных вычислений в распределенные системы зависит от конкретных потребностей. Параллельные вычисления
+целесообразны при обработке больших объемов данных или выполнении вычислений, которые можно эффективно разделить на
+независимые задачи. Однако, это может стать излишним в более простых системах с небольшим объемом данных или линейной 
+структурой задач.