From c83f26573c8373f786b80d94e4b251779cbb9982 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: acidmikk Date: Thu, 14 Dec 2023 16:58:50 +0400 Subject: [PATCH] basharin_sevastyan_lab_7 is ready --- basharin_sevastyan_lab_7/README.md | 32 ++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 32 insertions(+) diff --git a/basharin_sevastyan_lab_7/README.md b/basharin_sevastyan_lab_7/README.md index e69de29..26fe24f 100644 --- a/basharin_sevastyan_lab_7/README.md +++ b/basharin_sevastyan_lab_7/README.md @@ -0,0 +1,32 @@ +## Лабораторная работа 6. Вариант 5. +### Задание +Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами. А помогут Вам в этом вопросы из списка: + +- Какие алгоритмы и методы используются для балансировки нагрузки? +- Какие открытые технологии существуют для балансировки нагрузки? +- Как осуществляется балансировка нагрузки на базах данных? +- Реверс-прокси как один из элементов балансировки нагрузки. + +### Результат + +Балансировка нагрузки в распределенных системах – это метод равномерного распределения сетевого трафика по пулу +ресурсов, поддерживающих приложение. Для достижения этой цели применяются разнообразные алгоритмы и методы. + +Один из наиболее простых алгоритмов – "Round Robin" – предполагает равномерное распределение запросов между серверами. +Это эффективное решение в случае, когда все серверы в сети имеют схожую производительность. В то время как алгоритм +"Least Connections" предоставляет балансировку с учетом активных соединений, предпочитая сервер с наименьшим количеством +активных запросов. + +Открытые технологии, предназначенные для балансировки нагрузки, играют ключевую роль в обеспечении стабильности +распределенных систем. HAProxy, Nginx и Apache HTTP Server с модулем mod_proxy_balancer предоставляют гибкие средства +для распределения запросов. Эти инструменты способны учитывать различные параметры, такие как загрузка сервера и +доступность, обеспечивая тем самым эффективную работу системы. + +В контексте баз данных вопрос балансировки нагрузки становится не менее важным. Горизонтальное масштабирование, +шардирование данных и репликация служат ключевыми методами. Технологии, такие как MySQL Cluster, MongoDB с шардингом и +PostgreSQL с потоковой репликацией, обеспечивают эффективное распределение нагрузки и обеспечивают отказоустойчивость +баз данных. + +Реверс-прокси, например, в лице Nginx или Apache HTTP Server, выступает важным звеном в балансировке нагрузки. Эти +инструменты предоставляют единый точку входа для клиентов, обеспечивают SSL терминацию, кэширование и управление +сеансами, что делает их неотъемлемыми компонентами для обеспечения стабильной работы распределенных систем. \ No newline at end of file