Merge pull request 'belyaeva lab8 ready' (#118) from belyaeva_ekaterina_lab_8 into main

Reviewed-on: http://student.git.athene.tech/Alexey/DAS_2023_1/pulls/118

belyaeva_ekaterina_lab_8/README.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+# Лабораторная работа №8
+
+## Задание
+
+Эссе по вопросам:
+- Зачем сложные системы пишутся в распределенном стиле, где каждое отдельное приложение функционально выполняет только ограниченный спектр задач?
+- Для чего были созданы системы оркестрации приложений? Каким образом они упрощают/усложняют разработку и сопровождение распределенных систем?
+- Для чего нужны очереди обработки сообщений и что может подразумеваться под сообщениями?
+- Какие преимущества и недостатки распределенных приложений существуют на Ваш взгляд?
+- Целесообразно ли в сложную распределенную систему внедрять параллельные вычисления? Приведите примеры, когда это нужно, а когда нет.
+
+## Ответ
+
+Сложные системы пишутся в распределенном стиле для того, чтобы обеспечить масштабируемость и отказоустойчивость, а также каждый отдельный сервис оптимизируется для конкретных задач.
+Это упрощает разработку системы и распределяет нагрузку между ее компонентами.
+
+Системы оркестрации приложений были созданы для того, чтобы управлять распределенными системами (обсепечивать контроль и координацию между сервисами систем).
+Они упрощают разработку и сопровождение тем, что предоставляют дополнительные инструменты для работы с распределенными системами, но могут и усложнить разработку и сопровождение тем, что требуют дополнительного управления, персонала, и усложняют внедрение новых компонентов.
+
+Очереди обработки сообщений нужны для обмена информацией и координации между компонентами системы. Под сообщениями могут подразумеваться инструкции, запросы или просто данные.
+
+Одно из главных преимуществ распределенных систем - масштабируемость и распределение нагрузки на систему. Недостатки - сложность разработки, тестирования и синхронизации данных.
+
+Внедрять в сложную распределенную систему параллельные вычисления нужно тогда, когда вычисления являются специализацией системы и являются большими по объему (например, при перемножении матриц 100х100 это было нецелесообразно, но в примере с матрицей 500х500 параллельное умножение сыграло большую роль в уменьшении времени выполнения данного действия).
+Следовательно, это нужно тогда, когда вычисления большие, и не нужно, если операции относительно простые.