lab 5 is ready

This commit is contained in:
VolkAuf 2024-01-19 14:54:56 +04:00
parent 60ef5724cd
commit 69bf0ca955
8 changed files with 198 additions and 0 deletions

View File

@ -0,0 +1,30 @@
# Лабораторная работа №5
Задание:
Требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный. В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков, каждый из которых будет выполнять умножение элементов матрицы в рамках своей зоны ответственности.
Сделать несколько бенчмарков последовательного и параллельного алгоритма на умножение двух матриц размером 100x100, 300x300, 500x500 элементов.
<p>
<div>Код программы</div>
<img src="screens/img1.png" width="650" title="Код программы">
</p>
<p>
<div>Код программы</div>
<img src="screens/img2.png" width="650" title="Код программы">
</p>
<p>
<div>Код программы</div>
<img src="screens/img3.png" width="650" title="Код программы">
</p>
<p>
<div>Результат программы</div>
<img src="screens/img4.png" width="650" title="Результат программы">
</p>
Вывод: Параллельный алгоритм не сильно ускорил работу программы, его стоит использовить при матрице большего размера например 10000х10000
# Видео
Видео с разбором лабораторной работы - [Видео](https://drive.google.com/file/d/1QazsGcupE0TkhUA3QUuc6_hL2K-p579R/view?usp=sharing)

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 136 KiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 147 KiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 117 KiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 38 KiB

View File

@ -0,0 +1,16 @@

Microsoft Visual Studio Solution File, Format Version 12.00
Project("{FAE04EC0-301F-11D3-BF4B-00C04F79EFBC}") = "volkov_rafael_lab_5", "volkov_rafael_lab_5\volkov_rafael_lab_5.csproj", "{02BDE79B-7993-4361-8AFA-E12E54B77931}"
EndProject
Global
GlobalSection(SolutionConfigurationPlatforms) = preSolution
Debug|Any CPU = Debug|Any CPU
Release|Any CPU = Release|Any CPU
EndGlobalSection
GlobalSection(ProjectConfigurationPlatforms) = postSolution
{02BDE79B-7993-4361-8AFA-E12E54B77931}.Debug|Any CPU.ActiveCfg = Debug|Any CPU
{02BDE79B-7993-4361-8AFA-E12E54B77931}.Debug|Any CPU.Build.0 = Debug|Any CPU
{02BDE79B-7993-4361-8AFA-E12E54B77931}.Release|Any CPU.ActiveCfg = Release|Any CPU
{02BDE79B-7993-4361-8AFA-E12E54B77931}.Release|Any CPU.Build.0 = Release|Any CPU
EndGlobalSection
EndGlobal

View File

@ -0,0 +1,124 @@
using System.Diagnostics;
class MatrixMultiplication
{
static void Main()
{
int[] matrixSizes = { 100, 300, 500 };
Console.Write("Введите количество потоков: ");
int numThreads = int.Parse(Console.ReadLine());
foreach (int size in matrixSizes)
{
Console.WriteLine($"Размер матрицы: {size}x{size}");
var (sequentialTime, parallelTime) = Benchmark(size, numThreads);
Console.WriteLine($"Время последовательного алгоритма: {sequentialTime:F6} секунд");
Console.WriteLine($"Время параллельного алгоритма ({numThreads} потоков): {parallelTime:F6} секунд");
Console.WriteLine(new string('=', 30));
}
}
static double[,] SequentialMatrixMultiply(double[,] matrixA, double[,] matrixB)
{
int rowsA = matrixA.GetLength(0);
int colsB = matrixB.GetLength(1);
int colsA = matrixA.GetLength(1);
double[,] result = new double[rowsA, colsB];
for (int i = 0; i < rowsA; i++)
{
for (int j = 0; j < colsB; j++)
{
for (int k = 0; k < colsA; k++)
{
result[i, j] += matrixA[i, k] * matrixB[k, j];
}
}
}
return result;
}
static double[,] ParallelMatrixMultiply(double[,] matrixA, double[,] matrixB, int numThreads)
{
int rowsA = matrixA.GetLength(0);
int colsB = matrixB.GetLength(1);
int colsA = matrixA.GetLength(1);
double[,] result = new double[rowsA, colsB];
int chunkSize = rowsA / numThreads;
ManualResetEventSlim[] events = new ManualResetEventSlim[numThreads];
for (int i = 0; i < numThreads; i++)
{
events[i] = new ManualResetEventSlim(false);
int startRow = i * chunkSize;
int endRow = (i + 1 == numThreads) ? rowsA : (i + 1) * chunkSize;
ThreadPool.QueueUserWorkItem(state =>
{
MultiplyChunk(startRow, endRow, matrixA, matrixB, result);
events[(int)state].Set();
}, i);
}
WaitHandle.WaitAll(events.Select(e => (WaitHandle)e.WaitHandle).ToArray());
return result;
}
static void MultiplyChunk(int startRow, int endRow, double[,] matrixA, double[,] matrixB, double[,] result)
{
int colsA = matrixA.GetLength(1);
for (int i = startRow; i < endRow; i++)
{
for (int j = 0; j < result.GetLength(1); j++)
{
for (int k = 0; k < colsA; k++)
{
result[i, j] += matrixA[i, k] * matrixB[k, j];
}
}
}
}
static (double, double) Benchmark(int matrixSize, int numThreads)
{
double[,] matrixA = GenerateRandomMatrix(matrixSize, matrixSize);
double[,] matrixB = GenerateRandomMatrix(matrixSize, matrixSize);
// Замер времени для последовательного алгоритма
Stopwatch stopwatch = Stopwatch.StartNew();
double[,] sequentialResult = SequentialMatrixMultiply(matrixA, matrixB);
double sequentialTime = stopwatch.Elapsed.TotalSeconds;
// Замер времени для параллельного алгоритма
stopwatch.Restart();
double[,] parallelResult = ParallelMatrixMultiply(matrixA, matrixB, numThreads);
double parallelTime = stopwatch.Elapsed.TotalSeconds;
return (sequentialTime, parallelTime);
}
static double[,] GenerateRandomMatrix(int rows, int cols)
{
double[,] matrix = new double[rows, cols];
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < rows; i++)
{
for (int j = 0; j < cols; j++)
{
matrix[i, j] = random.Next(10);
}
}
return matrix;
}
}

View File

@ -0,0 +1,28 @@
<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
<PropertyGroup>
<OutputType>Exe</OutputType>
<TargetFramework>net8.0</TargetFramework>
<ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings>
<Nullable>enable</Nullable>
</PropertyGroup>
<ItemGroup>
<Content Include="..\README.md">
<Link>README.md</Link>
</Content>
<Content Include="..\screens\img1.png">
<Link>screens\img1.png</Link>
</Content>
<Content Include="..\screens\img2.png">
<Link>screens\img2.png</Link>
</Content>
<Content Include="..\screens\img3.png">
<Link>screens\img3.png</Link>
</Content>
<Content Include="..\screens\img4.png">
<Link>screens\img4.png</Link>
</Content>
</ItemGroup>
</Project>