Merge pull request 'tepechin_kirill_lab_7' (#51) from tepechin_kirill_lab_7 into main

Reviewed-on: http://student.git.athene.tech/Alexey/DAS_2023_1/pulls/51

tepechin_kirill_lab_7/README.md

@@ -0,0 +1,12 @@
+## Балансировка нагрузки в распределённых системах
+Балансировка нагрузки играет ключевую роль в обеспечении эффективности и устойчивости распределённых систем. В контексте Java существует ряд алгоритмов и методов для реализации этого процесса.
+
+Одним из наиболее распространенных методов является Round Robin, при котором запросы распределяются между узлами системы по круговому принципу. Еще одним популярным вариантом является Least Connections, при котором новый запрос направляется к узлу с наименьшим числом активных соединений.
+
+Существует множество открытых технологий для балансировки нагрузки. Примерами могут служить Apache Camel, который предоставляет гибкие возможности маршрутизации и балансировки, а также Netflix Ribbon, библиотека для динамической балансировки нагрузки в микросервисных архитектурах. Nginx также может выполнять функции балансировки нагрузки.
+
+Балансировка нагрузки на базах данных - это процесс распределения запросов к базе данных между несколькими серверами для улучшения производительности, масштабируемости и отказоустойчивости системы. Для этого могут использоваться методы репликации данных, шардирование и кэширование. Наприме, в java разработчики могут воспользоваться такими библиотеками как Hibernate Shards или MyBatis.
+
+Реверс-прокси является важным элементом балансировки нагрузки, предоставляя промежуточное звено между клиентами и серверами. Чаще всего используется библиотека NGINX, которая предоставляет возможности для распределения трафика, обработки SSL и кэширования.
+
+В целом, эффективная балансировка нагрузки в распределённых системах требует комплексного подхода, объединяя алгоритмы, технологии и инструменты, чтобы обеспечить высокую производительность и надежность системы.