diff --git a/alexandrov_dmitrii_lab_5/readme.md b/alexandrov_dmitrii_lab_5/readme.md
index 96eea8c..418771e 100644
--- a/alexandrov_dmitrii_lab_5/readme.md
+++ b/alexandrov_dmitrii_lab_5/readme.md
@@ -16,14 +16,14 @@
 Был создан Flask сервис, позволяющий получать результаты умножения случайных квадратных матриц.
 Возможно задать размер и количество процессов.
 
-Дополнительно возможно провести эксперимент и получить результаты умножения матриц размера 100, 300 и 500 одним, десятью и ста потоками.
+Дополнительно возможно провести эксперимент и получить результаты умножения матриц размера 100, 300 и 500 одним, десятью и ста процессами.
 
 Поскольку распараллеливание основано на процессах, а в системе имеется 6 ядер (+2 виртуальных), то максимальное увеличение производительности будет достигнуто при выборе такого количества процессов.
 Более 61 потока урезается до 61 из-за системных ограничений.
 Как видно из бенчмарка:
 * во всех случаях скорость максимальна при выборе 10 процессов, т.е. при ближайшем к 8 числу процессов.
-* в случае 100 процессов из-за издержек создания процессов малые матрицы обрабатываются на порядок дольше, нежели одним потоком.
-* в случае 100 процессов благодаря распараллеливанию скорость обработки оказалась в 3 раза выше скорости обработки одним потоком.
+* в случае 100 процессов из-за издержек создания процессов малые матрицы обрабатываются на порядок дольше, нежели одним процессом.
+* в случае 100 процессов благодаря распараллеливанию скорость обработки оказалась в 3 раза выше скорости обработки одним процессом.
 
 Результаты:
 ![RabbitMQ](screens/get5.png)