# Лабораторная работа №5 - Параллельное умножение матриц
Цель: реализовать умножение двух больших квадратных матриц.
Задача: в лабораторной работе требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный (задание со* - реализовать это в рамках одного алгоритма). В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков (число потоков = 1 как раз и реализует задание со *), каждый из которых будет выполнять умножение элементов матрицы в рамках своей зоны ответственности.
# Разработка приложения
Было решено производить разработку приложения на языке Go, так как на нем удобно реализован механизм паралеллизма.
В рамках одного main файла реализованы две функции - параллельного и последовательного умножения матриц. Также реализована функция по запуску этих функций, и функция создания случайной матрицы.

# Запуск
Запуск программы производится с помощью команды в командной строке go run {путь до исполняемого main.go файла}
# Работа программы
- Создание случайной матрицы: 
- Метод для последовательного умножения матриц: 
- Метод параллельного умножения матриц: 
- Метод запуска тестов: 
- Главный метод запуска программы main: 
- Вывод на консоль и анализ результатов: 
- По результатам видим, что на Go параллельное умножение матриц всегда выигрывает последовательное, и чем больше матрица и больше потоков, тем больше выигрыш по производительности