DAS_2023_1/kochkareva_elizaveta_lab_5/main.py

99 lines
3.5 KiB
Python
Raw Normal View History

2024-01-19 11:41:26 +04:00
import numpy as np
import concurrent.futures
import time
def multiplication_rows(row, matrix_b):
return np.dot(row, matrix_b)
def parallel_matrix_multiplication(matrix_a, matrix_b, num_threads):
num_rows_a, num_cols_a = matrix_a.shape
num_rows_b, num_cols_b = matrix_b.shape
assert num_cols_a == num_rows_b, "Размеры матриц несовместимы"
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=num_threads) as executor:
start_time = time.time()
results = []
for i in range(num_rows_a):
result = executor.submit(multiplication_rows, matrix_a[i], matrix_b)
results.append((i, result))
sorted_results = sorted(results, key=lambda x: x[0])
result_matrix = np.vstack(
[result.result() for _, result in sorted_results])
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
return result_matrix, execution_time
def test(parallel):
a = np.array([[12, 42, 64],
[38, 4, 21]])
b = np.array([[35, 2],
[64, 41],
[5, 33]])
if parallel:
result = parallel_matrix_multiplication(a, b, num_threads=2)
else:
result = parallel_matrix_multiplication(a, b, num_threads=1)
print("Результат умножения:")
print(result[0])
print("Время выполнения: " + str(result[1]) + " с")
def matrix100x100(parallel):
a = np.random.randint(0, 100, size=(100, 100))
b = np.random.randint(0, 100, size=(100, 100))
if parallel:
result = parallel_matrix_multiplication(a, b, num_threads=100)
else:
result = parallel_matrix_multiplication(a, b, num_threads=1)
print("Результат умножения:")
print(result[0])
print("Время выполнения: " + str(result[1]) + " с")
def matrix300x300(parallel):
a = np.random.randint(0, 100, size=(300, 300))
b = np.random.randint(0, 100, size=(300, 300))
if parallel:
result = parallel_matrix_multiplication(a, b, num_threads=300)
else:
result = parallel_matrix_multiplication(a, b, num_threads=1)
print("Результат умножения:")
print(result[0])
print("Время выполнения: " + str(result[1]) + " с")
def matrix500x500(parallel):
a = np.random.randint(0, 100, size=(500, 500))
b = np.random.randint(0, 100, size=(500, 500))
if parallel:
result = parallel_matrix_multiplication(a, b, num_threads=500)
else:
result = parallel_matrix_multiplication(a, b, num_threads=1)
print("Результат умножения:")
print(result[0])
print("Время выполнения: " + str(result[1]) + " с")
if __name__ == '__main__':
# test(parallel=True)
# print("Матрица 100x100:")
# print("Результат умножения параллельно:")
# matrix100x100(parallel=True)
# print("Результат умножения обычным способом:")
# matrix100x100(parallel=False)
# print("Матрица 300x300:")
# print("Результат умножения параллельно:")
# matrix300x300(parallel=True)
# print("Результат умножения обычным способом:")
# matrix300x300(parallel=False)
print("Матрица 500x500:")
print("Результат умножения параллельно:")
matrix500x500(parallel=True)
print("Результат умножения обычным способом:")
matrix500x500(parallel=False)