DAS_2023_1/labs/lab_4.md

54 lines
3.7 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2023-11-30 18:14:28 +04:00
# Лабораторная работа №4 - Работа с брокером сообщений
**Цель**: изучение проектирования приложений при помощи брокера сообщений.
**Задачи**:
1. Установить брокер сообщений RabbitMQ.
2. Пройти уроки 1, 2 и 3 из [RabbitMQ Tutorials](https://www.rabbitmq.com/getstarted.html) на любом языке программирования.
3. Продемонстрировать работу брокера сообщений.
## Установка брокера сообщений RabbitMQ
Можно не использовать Docker и использовать локальный ПК.
[Страница скачивания RabbitMQ с офф. сайта](https://www.rabbitmq.com/download.html).
[Страница релизов RabbitMQ](https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/), где есть бинарные установщики для всех современных платформ.
## Прохождение tutorial
Достаточно для каждого урока скриншота, где виден запуск одновременно `producer` и `consumer`, а также видно, что сообщения передаются.
## Разработка демонстрационных приложений
См. 3 главу tutorial.
Необходимо выбрать предметную область и разработать следующие приложения:
1. **Publisher**.
Программа, которая создаёт один **exchange** с типом _fanout_.
Программа должна раз в секунду генерировать сообщения в журнал событий согласно вашей предметной области.
Например, событие "пришёл заказ" или "сообщение от пользователя" или "необходимо создать отчёт".
2. **Consumer 1**.
Программа, которая создаёт под себя отдельную не анонимную (!) очередь (**queue**) (то есть имя queue НЕ пустая строка), создаёт **binding** на **exchange** и начинает принимать сообщения (_consume_).
Программа должна обрабатывать сообщения 2-3 секунды.
Можно реализовать через обычный _Thread.Sleep_ (для C#).
3. **Consumer 2**.
Аналогично _Consumer 1_, только сообщения необходимо обрабатывать моментально.
Только имя очереди должно отличаться от _Consumer 1_.
Далее необходимо собрать и запустить приложения одновременно по одному экземпляру.
Сделать в отчёте вывод о скорости обработки _consumer_-ами событий от _publisher_-а.
Для этого можно посмотреть заполненность созданных очередей.
А для этого можно использовать скриншот из **RabbitMQ Management UI**.
Запустить несколько копий _Consumer 1_.
Проверить заново заполненность очередей через _UI_.
## Правила оформления pull request
Как в предыдущих лабораторных.
P.S. Задание взято из [репозитория](http://student.git.athene.tech/v.moiseev/distributed-computing/src/branch/main/labs/lab_4) Моисеева В.В.