DAS_2023_1/senkin_alexander_lab_5/README.md

30 lines
2.7 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2023-12-02 19:33:35 +04:00
# Лабораторная работа №5 - Параллельное умножение матриц
Цель: реализовать умножение двух больших квадратных матриц.
Задача: в лабораторной работе требуется сделать два алгоритма: обычный и параллельный (задание со * - реализовать это в рамках одного алгоритма). В параллельном алгоритме предусмотреть ручное задание количества потоков (число потоков = 1 как раз и реализует задание со *), каждый из которых будет выполнять умножение элементов матрицы в рамках своей зоны ответственности.
# Разработка приложения
Было решено производить разработку приложения на языке Go, так как на нем удобно реализован механизм паралеллизма.
В рамках одного main файла реализованы две функции - параллельного и последовательного умножения матриц. Также реализована функция по запуску этих функций, и функция создания случайной матрицы.
![img.png](img.png)
# Запуск
Запуск программы производится с помощью команды в командной строке go run {путь до исполняемого main.go файла}
# Работа программы
- Создание случайной матрицы: ![img_1.png](img_1.png)
- Метод для последовательного умножения матриц: ![img_2.png](img_2.png)
- Метод параллельного умножения матриц: ![img_3.png](img_3.png)
- Метод запуска тестов: ![img_4.png](img_4.png)
- Главный метод запуска программы main: ![img_5.png](img_5.png)
- Вывод на консоль и анализ результатов: ![img_6.png](img_6.png)
- По результатам видим, что на Go параллельное умножение матриц всегда выигрывает последовательное, и чем больше матрица и больше потоков, тем больше выигрыш по производительности
# Видео
2023-12-02 22:51:20 +04:00
Видео с разбором лабораторной работы - https://youtu.be/IfPJS8Tza5Y