25 lines
3.9 KiB
Markdown
25 lines
3.9 KiB
Markdown
|
# Лабораторная работа №8
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Задание
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Эссе по вопросам:
|
|||
|
|
- Зачем сложные системы пишутся в распределенном стиле, где каждое отдельное приложение функционально выполняет только ограниченный спектр задач?
|
|||
|
|
- Для чего были созданы системы оркестрации приложений? Каким образом они упрощают/усложняют разработку и сопровождение распределенных систем?
|
|||
|
|
- Для чего нужны очереди обработки сообщений и что может подразумеваться под сообщениями?
|
|||
|
|
- Какие преимущества и недостатки распределенных приложений существуют на Ваш взгляд?
|
|||
|
|
- Целесообразно ли в сложную распределенную систему внедрять параллельные вычисления? Приведите примеры, когда это нужно, а когда нет.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Ответ
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Сложные системы пишутся в распределенном стиле для того, чтобы обеспечить масштабируемость и отказоустойчивость, а также каждый отдельный сервис оптимизируется для конкретных задач.
|
|||
|
|
Это упрощает разработку системы и распределяет нагрузку между ее компонентами.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Системы оркестрации приложений были созданы для того, чтобы управлять распределенными системами (обсепечивать контроль и координацию между сервисами систем).
|
|||
|
|
Они упрощают разработку и сопровождение тем, что предоставляют дополнительные инструменты для работы с распределенными системами, но могут и усложнить разработку и сопровождение тем, что требуют дополнительного управления, персонала, и усложняют внедрение новых компонентов.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Очереди обработки сообщений нужны для обмена информацией и координации между компонентами системы. Под сообщениями могут подразумеваться инструкции, запросы или просто данные.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Одно из главных преимуществ распределенных систем - масштабируемость и распределение нагрузки на систему. Недостатки - сложность разработки, тестирования и синхронизации данных.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Внедрять в сложную распределенную систему параллельные вычисления нужно тогда, когда вычисления являются специализацией системы и являются большими по объему (например, при перемножении матриц 100х100 это было нецелесообразно, но в примере с матрицей 500х500 параллельное умножение сыграло большую роль в уменьшении времени выполнения данного действия).
|
|||
|
|
Следовательно, это нужно тогда, когда вычисления большие, и не нужно, если операции относительно простые.
|