8.9 KiB
Отчет по лабораторной работе №8
Выполнила студентка гр. ИСЭбд-41 Островская С. Ф.
Зачем сложные системы (например, социальная сеть ВКонтакте) пишутся в "распределенном" стиле, где каждое отдельное приложение (или сервис) функционально выполняет только ограниченный спектр задач?
Существует несколько причин, по которым сложные системы, такие как социальные сети, часто разрабатываются в распределенном стиле с отдельными приложениями или сервисами, выполняющими ограниченный спектр задач:
-
Масштабируемость. Каждый сервис может быть масштабирован независимо от других, что позволяет обрабатывать большой объем трафика без значительного снижения производительности.
-
Устойчивость к сбоям. Отказ в работе одного приложения или сервиса не приводит к полному отказу системы.
-
Гибкость. Разделение функциональности на отдельные приложения или сервисы позволяет командам разработчиков работать над разными частями системы независимо друг от друга.
Для чего были созданы системы оркестрации приложений? Каким образом они упрощают / усложняют разработку и сопровождение распределенных систем?
Системы оркестрации приложений были созданы для управления и координации распределенными системами, состоящими из множества приложений или сервисов. Они позволяют упростить и автоматизировать множество задач, таких как развертывание, масштабирование, мониторинг, сбор журналов, управление конфигурацией и т. д.
Сложности:
- требуется дополнительное время и усилия на освоение и настройку инструментов оркестрации;
- системы оркестрации могут иметь свои ограничения и требования к структуре и формату приложений.
Для чего нужны очереди обработки сообщений и что может подразумеваться под сообщениями?
Очереди обработки сообщений используются для организации и управления потоком информации между разными компонентами или сервисами в распределенной системе. Они обеспечивают асинхронную коммуникацию, где отправитель размещает сообщение в очереди, а получатель обрабатывает его в своем темпе.
Под сообщениями может подразумеваться различная информация, которая должна передаваться и обрабатываться между компонентами.
Это могут быть:
- запросы на выполнение определенных операций;
- данные для обработки;
- уведомления о событиях.
Использование очередей обработки сообщений позволяет более гибко управлять потоком информации и улучшить отзывчивость системы, а также обеспечить отказоустойчивость, если один из компонентов временно недоступен. Это также может упростить масштабирование и обеспечить более эффективное использование ресурсов.
Какие преимущества и недостатки распределенных приложений существуют на Ваш взгляд?
Преимущетва:
- Масштабируемость. Распределенные приложения могут легко масштабироваться, чтобы справиться с большим трафиком или нагрузкой;
- Отказоустойчивость. Если один узел выходит из строя, остальные узлы продолжают работать, что обеспечивает высокую доступность системы;
- Балансировка нагрузки. Распределенная архитектура позволяет равномерно распределять нагрузку между узлами, что повышает производительность системы;
- Улучшенная производительность. Распределённая архитектура может обеспечить лучшую производительность, так как данные и вычислительные операции могут быть распределены между несколькими узлами.
Недостатки:
- Сложность разработки. Требуется учитывать множество аспектов, таких как координация между узлами, балансировка нагрузки и обработка отказов;
- Задержки. Из-за необходимости коммуникации между узлами могут возникать задержки, особенно если система распределена по географически удаленным местоположениям;
Целесообразно ли в сложную распределенную систему внедрять параллельные вычисления? Приведите примеры, когда это действительно нужно, а когда нет.
Внедрение параллельных вычислений в сложную распределенную систему может быть целесообразным во многих случаях. Однако, это требует внимательного анализа и оценки конкретных требований и характеристик системы.
Примеры, когда внедрение параллельных вычислений действительно нужно:
- Когда требуется обработка больших объемов данных.
- Когда требуется повысить производительность и отзывчивость.
- Когда задачи могут быть распараллелены. Если задачи в системе независимы и могут быть разделены на отдельные подзадачи, то внедрение параллельных вычислений будет эффективным. Например, в системе обработки изображений, каждое изображение может быть обработано параллельно, что значительно увеличит скорость обработки.
Примеры, когда внедрение параллельных вычислений не обязательно:
- Когда система имеет низкую нагрузку и обрабатывает небольшой объем данных;
- Когда задачи зависимы и не могут быть распараллелены. Если задачи в системе зависимы и требуют последовательного выполнения, то использование параллельных вычислений может привести к ошибкам или неправильным результатам;
- Когда стоимость внедрения параллельных вычислений превышает выигрыш в производительности.