commit

tasks/nasybullov-ai/lab_7/README.md

@@ -1,24 +0,0 @@
-# Отчет по лабораторной работе №7
-
-Выполнил студент гр. ИСЭбд-41 Насыбуллов А.И.
-
-## Задачи
-
-Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами. А помогут Вам в этом вопросы из списка: 
-1. Какие алгоритмы и методы используются для балансировки нагрузки?
-2. Какие открытые технологии существуют для балансировки нагрузки?
-3. Как осуществляется балансировка нагрузки на базах данных?
-4. Реверс-прокси как один из элементов балансировки нагрузки.
-
-## Эссе
-
-Балансировка нагрузки предназначена для равномерного распределения трафика и нагрузки между несколькими серверами или ресурсами. Она осуществляется с целью оптимизации производительности системы, улучшения доступности и минимизации риска перегрузки одного сервера. Классический пример - циклический перебор, когда балансировщик нагрузок отправляет по очереди запрос каждому серверу. Чем больше серверов – тем меньше приходится нагрузки на каждого из них. Улучшенной версией является взвешенный циклический перебор, где каждому серверу назначаются веса мощности.
-
-Среди открытых технологий для балансировки нагрузки можно выделить Nginx. Nginx очень популярен для распределения HTTP и HTTPS трафика с целью достижения равномерной загрузки между серверами. В качестве примеров еще можно выделить Apache HTTP Server и HAProxy.
-
-В контексте баз данных можно выделить следующие подходы к реализации балансировки нагрузки:
-1. Горизонтальное масштабирование – шардирование, т.е. разбиение данные на несколько фрагментов, которые хранятся на отдельных серверах;
-2. Вертикальное масштабирование – на сервере увеличиваются производительность за счет добавления более мощного оборудования;
-3. Репликация – распределение нагрузок на чтение данных.
-
-Обратный прокси это добавление прокси-сервера между клиентами и серверами базы данных. Прокси-сервер может распределить запросы от клиентов между несколькими серверами баз данных на основе различных алгоритмов балансировки нагрузки. Одним из таких алгоритмов является вышеупомянутая библиотека NGINX.

tasks/nasybullov-ai/lab_8/README.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+# Отчет по лабораторной работе №8
+
+Выполнил студент гр. ИСЭбд-41 Насыбуллов А.И.
+
+## Задачи
+
+Написать небольшое эссе (буквально несколько абзацев) своими словами. А помогут Вам в этом вопросы из списка: 
+1. Зачем сложные системы (например, социальная сеть ВКонтакте) пишутся в "распределенном" стиле, где каждое отдельное приложение (или сервис) функционально выполняет только ограниченный спектр задач?
+2. Для чего были созданы системы оркестрации приложений? Каким образом они упрощают / усложняют разработку и сопровождение распределенных систем?
+3. Для чего нужны очереди обработки сообщений и что может подразумеваться под сообщениями?
+4. Какие преимущества и недостатки распределенных приложений существуют на Ваш взгляд?
+5. Целесообразно ли в сложную распределенную систему внедрять параллельные вычисления? Приведите примеры, когда это действительно нужно, а когда нет.
+
+## Эссе
+
+Распределенный стиль разработки сложных систем позволяет обеспечить масштабируемость (добавление новых узлов), отказоустойчивость (продолжение работы, если некоторый узел вышел из строя), эффективное использование ресурсов (параллельное вычисление) и гибкость (параллельная разработка, тестирование), что делает его предпочтительным выбором для многих приложений.
+
+Системы оркестрации приложений созданы для управления и координирования развертывания и выполнения распределенных приложений и сервисов.
+Упрощения: автоматизация (автоматическое управление, развертывание, мониторинг), масштабируемость приложения, безопасность (изоляция и защита от отказоустойчивости), мониторинг;
+Усложениня: необходимость обучить разработчиков работать с оркестрацией, сложность архитектуры, отладка (может быть сложной из-за взаимодействия нескольких компонентов).
+
+Очереди обработки сообщений - это механизм, который позволяет эффективно управлять и обрабатывать сообщения, поступающие в систему. Сообщения могут представлять собой различные типы данных или события, которые передаются от одного компонента к другому для обработки. Это могут быть задачи, события, уведомления, запросы и ответы.
+
+На мой взгляд, распределенные приложения имеют следующие преимущества и недостатки:
+Преимущества: масштабируемость, надежность (отказоустойчивость), эффективность использования ресурсов;
+Недостатки: сложность разработки и поддержки, проблемы с целостностью и согласованностью данных, зависимость от сети.
+
+Внедрение параллельных вычислений в сложную распределенную систему может быть целесообразным при обработке больших объемов данных и необходимости распределения нагрузки.
+Примеры.
+Целесообразно: Система, которая обрабатывает и анализирует огромные объемы данных, параллельные вычисления могут разделить задачи на более мелкие части, что увеличит общую производительность системы. 
+Нецелесообразно: Если система имеет низкую нагрузку, то параллельные вычисления могут не принести улучшения производительности, или даже наоборот ухудшить ее. Также нецелесообразно использовать паралелльные вычисления в системах, где каждая задача зависит от результатов предыдущей задачи.