diff --git a/tasks/plaksina-av/lab_8/README.md b/tasks/plaksina-av/lab_8/README.md
new file mode 100644
index 0000000..13f6040
--- /dev/null
+++ b/tasks/plaksina-av/lab_8/README.md
@@ -0,0 +1,27 @@
+# Отчет по лабораторной работе №8
+
+Выполнила студентка гр. ИСЭбд-41 Плаксина А.В.
+
+# Эссе на тему уйстройства распределенных систем
+
+Сложные системы, такие как социальная сеть ВКонтакете пишутся в распределенном стиле, так как такие сервисы обладают очень большим числом пользователей и соответствующей нагрузкой на сервисы, то логично было бы разбить такое приложение на несколько микросерсивов. 
+Во-первых, это повышает масштабируемость, что позволяет работать системе более эффективно, при этом не понижая ее производительность;
+Во-вторых, это увеличение отказоустойчивости, так как если один элемент выходить из строя, то вся система будет продолжать работать.
+
+Существуют такие системы как оркестры приложений, это такие технологии, которые поддерживают сложные распределенные системы с большим количеством компонентов. Они облегчают развертывание, масштабирование и самое управление такими приложениями, тем самым повышая производительность и отказоустойчивость. 
+Такие системы помогают управлять всеми докер контейнерами сразу, минимизирует работу при их разварачивании, тем самым давая возможность разработчикам концетрироваться на улучшениие функциональности, не отвлекаясь на саму инфаструктуру. 
+
+Существует такой механизм, как очереди обработки сообщений, который является интсрументом для управления асинхронными сообщениями в распределенных системах. Очереди помогают равномерно распределять нагрузку на систему и обеспечивать более стабильную работу, улучшая ее гибкость и отказоустойчивость. Сообщения в этом случае – это просто данные или команды, которые передаются между компонентами системы для выполнения определенных действий. 
+
+На мой взгляд, у распределенных систем есть как и преимущества, так и недостатки. 
+Например, к плюсам можно отнести:
+- способность обрабатывать большое количество запросов;
+- при отказе работы одного из микросерверов, другие его распределят его работу между собой;
+- высокая производительность;
+К минусам относится:
+- сложность разработки таких систем
+- задержки передачи данных по сети
+
+В распределенные системы можно внедрить параллельные вычисления.
+Это целесобразно сделать тогда, когда нужно повысить производительность ситсемы и обрабатывается большой объем матрицы (такое мы могли наблюдать при перемножение матриц и вычислении детерминанта). Если задачи незавсимы друг от друга, то распараллеливание тоже может быть эффективно;
+Если же объем данных небольшой и задачи зависимы друг от друга, должны выполняться последовательно (в таких случаях сложно выявить ошибку), то внедрять параллельные вычисления будет нецелесообразно. 
\ No newline at end of file