distributed-computing/tasks/plaksina-av/lab_4/README.md

71 lines
2.4 KiB
Markdown
Raw Permalink Normal View History

2023-12-16 01:46:18 +04:00
# Отчет по лабораторной работе №4
Выполнила студентка гр. ИСЭбд-41 Плаксина А.В.
## Прохождение tutorial
Установила RabbitMQ server, erlang и зашла в брокер под гостем по `http://localhost:15672/#/`
Открытый RabbitMQ:
![](photo/ph13.jpg)
Прохождение туториала 1:
Сначала был запущен receive.py, который становится в ожидании сообщения. Затем запустили с отдельном терминале send.py, который отправил сообщение
![](photo/ph8.jpg)
![](photo/ph9.jpg)
Прохождение туториала 2:
Открыли три терминала: в первых двух запустили поочередно потребителей worker.py. В третьем терминале запустили new_task.py и отправили пять сообщений.
![](photo/ph10.jpg)
В результате эти сообщения были распределены между двумя воркерами.
![](photo/ph11.jpg)
![](photo/ph12.jpg)
Прохождение туториала 3:
Сначала в первом терминале запустили receive_logs.py, затем во втором запустили emit_log.py, тем самы отправив сообщение в первый
![](photo/ph14.jpg)
![](photo/ph15.jpg)
![](pic/tut3.png)
## Разработка демонстрационных приложений
Предметная область:университет, его мониторинг
Собрали и одновременно запустили приложения по одному экземпляру:
1. Publisher
![](photo/ph16.jpg)
2. Consumer 1.
![](photo/ph17.jpg)
3. Consumer 2.
![](photo/ph18.jpg)
## Результаты выполнения лабораторной работы
Результат отработки Consumer_1:
![](photo/ph19.jpg)
![](photo/ph20.jpg)
Результат отработки Consumer_2:
![](photo/ph21.jpg)
![](photo/ph22.jpg)
Вывод: Consumer_2 нагружает меньше памяти, чем Consumer_1 и принимает сообщения гораздо быстрее, тем самым не позволяя очереди накапливать огромное количество сообщений.